Nvidia a récemment été l’objet de rumeurs laissant entendre son désengagement progressif de l’industrie des cartes graphiques au profit des puces d’intelligence artificielle (IA). Ces spéculations ont pris de l’importance, captant l’attention de nombreux observateurs de l’industrie.
La confirmation de ce changement de cap est venue du PDG de Nvidia, Jensen Huang, qui a adressé un courriel à son personnel, annonçant que l’entreprise se recentrait désormais entièrement sur l’apprentissage en profondeur et qu’elle ne se considérait plus comme une entreprise axée sur les cartes graphiques. Cette nouvelle a été accompagnée d’une période de restructuration interne, indiquée par Greg Estes, vice-président du marketing d’entreprise.
L’histoire de Nvidia est marquée par des prises de risques audacieuses, depuis la création du terme “GPU” jusqu’à la révolutionnaire pile de produits CUDA. Ce dernier changement de cap semble être une continuité de cette tradition de paris ambitieux.
Le développement d’AlexNet a joué un rôle clé dans cette transition. Le courriel de Jensen Huang a suivi de près cette avancée, soulignant l’importance croissante de l’IA dans la vision future de l’entreprise.
Les GPU ont été un facteur clé du succès de Nvidia, en particulier avec le développement de ChatGPT, qui a utilisé des milliers de ces processeurs graphiques pour former le modèle. Cette initiative a contribué à la valorisation élevée de l’entreprise.
Cependant, malgré ces succès, Nvidia semble montrer un moindre intérêt pour le domaine des cartes graphiques, comme en témoigne la sortie de la RTX 4060 Ti avec des prix élevés et des gains de performance limités par rapport aux modèles précédents.
L’investissement de Nvidia dans l’IA a également apporté des avantages aux joueurs sur PC. Des technologies telles que DLSS 3.5, qui applique l’IA à la génération d’images, à l’upscaling et au ray tracing, ont considérablement amélioré la qualité visuelle et les performances de jeux populaires comme Cyberpunk 2077.
Nvidia explore également des applications plus poussées de l’IA dans les jeux, notamment avec l’outil ACE, conçu pour piloter les personnages en générant des lignes de dialogue, des animations faciales et du son. Ces développements marquent un tournant significatif dans l’orientation stratégique de Nvidia, qui semble se diriger de plus en plus vers l’univers en expansion de l’intelligence artificielle.